los milagros son posibles
[William Grimes] Pero, desafortunadamente, las posibilidades son otra historia.
La vida es un juego, y el idioma inglés lo refleja. Es común hablar de ganarle a la casa, echar los dados o jugarse el todo por el todo. El lenguaje de la mesa de ruleta y de la mano de poker se aplica a todo tipo de situaciones, debido a la incertidumbre y riesgo que rodean a toda decisión humana, desde cruzar la calle hasta invertir en la bolsa de valores.
En Chances Are, Michael Kaplan y Ellen Kaplan examinan el papel de la casualidad en los asuntos humanos, y los esfuerzos de las mejores mentes de medirla y domarla construyendo una ciencia de las probabilidades. Su despreocupado tour los lleva desde la mesa de dados de los antiguos romanos a las oficinas de los aseguradores marítimos de Londres, los que, como sus predecesores en la antigua China y en la Italia del Renacimiento, se ganan la vida analizando y administrando la incertidumbre. Lo mismo hacen estrategas militares, hombres del tiempo, abogados acusadores y el fascinante Gordon Woo, un experto en terrorismo de una compañía de análisis de riesgos. Todos están unidos, dicen los autores, en una gran empresa humana, "la interminable lucha contra el azar".
¿Quién sabe? Kaplan, ex productor y director del canal WGBH de Boston, y la señora Kaplan, su madre, una arqueóloga que dirige una fundación llamada el Círculo Matemático, han descubierto un gran tema, y lo exploran a través de los siglos y en todo el planeta con un entusiasmo que linda con el júbilo. Casi puedes oír la tiza en la pizarra cuando las ecuaciones y conceptos vuelan a gran velocidad y la acción se mueve desde los primeros intentos de predicción de lanzar ciertos números con un par de dados a ideas actuales sobre la entropía. Es un viaje vertiginoso y estimulante.
Los autores eligieron sus ejemplos ingeniosamente y los explican a través de llamativas metáforas. Veamos por ejemplo el teorema de Bayes, una influyente fórmula para medir la fiabilidad de un solo evento basándose en la experiencia de muchos eventos (digamos la probabilidad de que el sol salga mañana). Presentar el teorema implica una generosa cantidad de matemáticas, como otras muchas ideas en este libro, pero después de subir una página de ecuaciones, los autores explican de este modo las complejidades de combinaciones de probabilidad sopesadas: "La probabilidad de que Casanova seduzca a la condesa depende de lo ganada que esté por el encanto por la probabilidad de que él se comporte seductoramente más la repugnancia que sienta ella por la grosería por la probabilidad de que él se comporte groseramente".
El teorema de Bayes, como la curva de Bell, se aparece en los lugares más inesperados, en los tribunales más sorprendentes. Chances Are incluye un capítulo de esfuerzos para aplicar el razonamiento probabilístico a alegatos jurídicos y a la presentación de evidencias ante un jurado. Siguen muchos impresionantes estudios de caso, la mayoría de ellos demostrando que no se puede confiar en los abogados en cuanto a cifras, y que los jurados tampoco las entienden.
Los médicos no son mucho mejores. En una desalentadora prueba de razonamiento probabilístico, a médicos y administradores de un hospital se les pidió que clasificaran cuatro programas de escáner de cáncer. El programa A reducía la tasa de mortalidad en un 34 por ciento, el Programa B producía una reducción absoluta de muerte de 0.06 por ciento y el Programa C aumentaba la tasa de supervivencia del paciente de 99.82 a 99.88 por ciento. En el Programa D, 1.592 pacientes debían ser escaneados para prevenir una muerte. Médicos y administradores recomendaron encarecidamente el Programa A, pero de hecho los cuatro conjuntos de cifras describen el mismo programa.
Antes de burlarse, pensemos un rato en el ahora famoso problema de Monty Hall, llamado así por el anfitrión de Lets Make a Deal. Un participante sabe que ocultos detrás de tres puertas hay dos cabras y un coche nuevo. El participante elige la Puerta 1. El radiante anfitrión abre la Puerta 3 para mostrar una cabra, y luego pregunta al participante si quiere cambiar su opción a la Puerta 2. Dos puertas significan una proposición de 50 por ciento, así que ¿para qué preocuparse? Porque en realidad las probabilidades han cambiado. Ahora la probabilidad ahora es dos de tres de que cambiar a la Puerta 2 le hará ganar el coche.
En el siglo 17, los gobierno se aprovechaban de la incapacidad del ciudadano promedio en evaluar las probabilidades a la hora de vender anualidades, un tipo de seguro en el que el asegurado en lo esencial apostaba a que él viviría más tiempo que la mayoría de las otras personas. Como en las apuestas de los casinos, la casa se guardaba la ventaja. El gobierno poseía estadísticas sobre la mortalidad, las declaraba secretos de estado y las usaba para manipular las probabilidades. También se apoyaba en psicología básica, "la creencia instintiva de que todos mueren a una edad promedia, excepto yo".
Los Kaplan cubren un montón de terreno muy rápidamente, pero tienen una fina sensibilidad en cuanto a detectar dónde el lector general empezará a tener dificultades con las matemáticas o con las complejidades del argumento, y actúan en conformidad. Un oportuno ejemplo, o una cita bien colocada, mitiga la fuerte presión sobre el cerebro, y el rápido ritmo ayuda a reforzar uno de los puntos centrales del libro, de que cuestiones de probabilidad rodean casi todo aspecto de nuestra vida cotidiana. Una estrategia de "incoherencia calibrada", por ejemplo, puede llevar a la victoria en un juego de piedra, papel y tijeras y los departamentos de policía están bastante interesados en algoritmos probabilísticos que les permiten descubrir patrones de delincuencia.
Al final, por supuesto, en la práctica no existe la certeza. Los teoremas de probabilidad mejor formulados fallan a la hora de ganar consistentemente en la bolsa. Pero, como señalan los autores, "algunas formas de incertidumbre son mejores que otras". Probablemente es verdad.
La vida es un juego, y el idioma inglés lo refleja. Es común hablar de ganarle a la casa, echar los dados o jugarse el todo por el todo. El lenguaje de la mesa de ruleta y de la mano de poker se aplica a todo tipo de situaciones, debido a la incertidumbre y riesgo que rodean a toda decisión humana, desde cruzar la calle hasta invertir en la bolsa de valores.En Chances Are, Michael Kaplan y Ellen Kaplan examinan el papel de la casualidad en los asuntos humanos, y los esfuerzos de las mejores mentes de medirla y domarla construyendo una ciencia de las probabilidades. Su despreocupado tour los lleva desde la mesa de dados de los antiguos romanos a las oficinas de los aseguradores marítimos de Londres, los que, como sus predecesores en la antigua China y en la Italia del Renacimiento, se ganan la vida analizando y administrando la incertidumbre. Lo mismo hacen estrategas militares, hombres del tiempo, abogados acusadores y el fascinante Gordon Woo, un experto en terrorismo de una compañía de análisis de riesgos. Todos están unidos, dicen los autores, en una gran empresa humana, "la interminable lucha contra el azar".
¿Quién sabe? Kaplan, ex productor y director del canal WGBH de Boston, y la señora Kaplan, su madre, una arqueóloga que dirige una fundación llamada el Círculo Matemático, han descubierto un gran tema, y lo exploran a través de los siglos y en todo el planeta con un entusiasmo que linda con el júbilo. Casi puedes oír la tiza en la pizarra cuando las ecuaciones y conceptos vuelan a gran velocidad y la acción se mueve desde los primeros intentos de predicción de lanzar ciertos números con un par de dados a ideas actuales sobre la entropía. Es un viaje vertiginoso y estimulante.
Los autores eligieron sus ejemplos ingeniosamente y los explican a través de llamativas metáforas. Veamos por ejemplo el teorema de Bayes, una influyente fórmula para medir la fiabilidad de un solo evento basándose en la experiencia de muchos eventos (digamos la probabilidad de que el sol salga mañana). Presentar el teorema implica una generosa cantidad de matemáticas, como otras muchas ideas en este libro, pero después de subir una página de ecuaciones, los autores explican de este modo las complejidades de combinaciones de probabilidad sopesadas: "La probabilidad de que Casanova seduzca a la condesa depende de lo ganada que esté por el encanto por la probabilidad de que él se comporte seductoramente más la repugnancia que sienta ella por la grosería por la probabilidad de que él se comporte groseramente".
El teorema de Bayes, como la curva de Bell, se aparece en los lugares más inesperados, en los tribunales más sorprendentes. Chances Are incluye un capítulo de esfuerzos para aplicar el razonamiento probabilístico a alegatos jurídicos y a la presentación de evidencias ante un jurado. Siguen muchos impresionantes estudios de caso, la mayoría de ellos demostrando que no se puede confiar en los abogados en cuanto a cifras, y que los jurados tampoco las entienden.
Los médicos no son mucho mejores. En una desalentadora prueba de razonamiento probabilístico, a médicos y administradores de un hospital se les pidió que clasificaran cuatro programas de escáner de cáncer. El programa A reducía la tasa de mortalidad en un 34 por ciento, el Programa B producía una reducción absoluta de muerte de 0.06 por ciento y el Programa C aumentaba la tasa de supervivencia del paciente de 99.82 a 99.88 por ciento. En el Programa D, 1.592 pacientes debían ser escaneados para prevenir una muerte. Médicos y administradores recomendaron encarecidamente el Programa A, pero de hecho los cuatro conjuntos de cifras describen el mismo programa.
Antes de burlarse, pensemos un rato en el ahora famoso problema de Monty Hall, llamado así por el anfitrión de Lets Make a Deal. Un participante sabe que ocultos detrás de tres puertas hay dos cabras y un coche nuevo. El participante elige la Puerta 1. El radiante anfitrión abre la Puerta 3 para mostrar una cabra, y luego pregunta al participante si quiere cambiar su opción a la Puerta 2. Dos puertas significan una proposición de 50 por ciento, así que ¿para qué preocuparse? Porque en realidad las probabilidades han cambiado. Ahora la probabilidad ahora es dos de tres de que cambiar a la Puerta 2 le hará ganar el coche.
En el siglo 17, los gobierno se aprovechaban de la incapacidad del ciudadano promedio en evaluar las probabilidades a la hora de vender anualidades, un tipo de seguro en el que el asegurado en lo esencial apostaba a que él viviría más tiempo que la mayoría de las otras personas. Como en las apuestas de los casinos, la casa se guardaba la ventaja. El gobierno poseía estadísticas sobre la mortalidad, las declaraba secretos de estado y las usaba para manipular las probabilidades. También se apoyaba en psicología básica, "la creencia instintiva de que todos mueren a una edad promedia, excepto yo".
Los Kaplan cubren un montón de terreno muy rápidamente, pero tienen una fina sensibilidad en cuanto a detectar dónde el lector general empezará a tener dificultades con las matemáticas o con las complejidades del argumento, y actúan en conformidad. Un oportuno ejemplo, o una cita bien colocada, mitiga la fuerte presión sobre el cerebro, y el rápido ritmo ayuda a reforzar uno de los puntos centrales del libro, de que cuestiones de probabilidad rodean casi todo aspecto de nuestra vida cotidiana. Una estrategia de "incoherencia calibrada", por ejemplo, puede llevar a la victoria en un juego de piedra, papel y tijeras y los departamentos de policía están bastante interesados en algoritmos probabilísticos que les permiten descubrir patrones de delincuencia.
Al final, por supuesto, en la práctica no existe la certeza. Los teoremas de probabilidad mejor formulados fallan a la hora de ganar consistentemente en la bolsa. Pero, como señalan los autores, "algunas formas de incertidumbre son mejores que otras". Probablemente es verdad.
Libro reseñado:
Chances Are... Adventures in Probability
Michael Kaplan y Ellen Kaplan
Viking
319 páginas
$26.95
31 de marzo de 2006
©new york times http://www.nytimes.com/2006/03/31/books/31book.html
©traducción mQh
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